La red social también identificó más de 3 000 millones de videos vinculados a inteligencia artificial y anunció nuevas medidas para frenar el spam automatizado.
TikTok informó que, durante el trimestre comprendido entre enero y marzo de 2026, eliminó 86 millones de cuentas falsas, la mayor barrida de este tipo realizada por la plataforma. Los perfiles detectados se utilizaban para difundir spam, amplificar publicaciones o simular actividad real dentro de la aplicación.
En paralelo, la compañía señaló que ha identificado 3 000 millones de videos asociados a herramientas de inteligencia artificial. La cifra no implica que todos esos contenidos infrinjan las normas de TikTok, pero evidencia la magnitud del material generado o modificado con IA y el reto de permitir que los usuarios reconozcan este tipo de publicaciones.
Para enfrentar este desafío, TikTok está desarrollando nuevas herramientas de detección de cuentas dedicadas a difundir spam generado con IA. La atención se centrará en áreas donde la información inexacta puede tener mayores consecuencias, como política y actualidad, consejos financieros e información médica.
La moderación de cuentas se ha convertido en uno de los ejes principales de la estrategia de la red social, con el objetivo de impedir que redes de usuarios falsos ocupen espacios destinados a creadores y audiencias reales.
Entre los mecanismos implementados para señalar contenido creado con IA se encuentran las credenciales de contenido, opciones para que los propios creadores etiqueten sus publicaciones y una marca de agua invisible. Hasta la fecha, TikTok ha etiquetado más de 3 000 millones de videos mediante estos sistemas.
La plataforma colabora con el estándar Content Credentials de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad de Contenidos (C2PA), del cual fue la primera red de video en adoptar hace dos años y de la que forma parte del Comité Directivo.
Además, TikTok elaboró una guía sobre el uso responsable de la IA en conjunto con organizaciones y especialistas en alfabetización mediática, como NAMLE y Henry Ajder, y creó un Centro de Información dentro de la aplicación con recursos para reconocer contenidos generados con estas herramientas.
TikTok aclara que la trazabilidad no sustituye la moderación ni garantiza que todo el contenido etiquetado sea correcto; su función es aportar información sobre el recorrido de una publicación y permitir al usuario conocer qué intervención tecnológica tuvo antes de llegar a su pantalla.